IA E, INNOVACIÓN

25 de junio de 2026

¿Te imaginas ser parte del departamento de innovación de tu empresa?  De repente tu función sea la de innovar en el área de negocio de tu compañía. Esto les ha pasado a algunos profesionales. En Lego estuvieron innovando con un equipo dedicado a ello, en Microsoft gracias a la IA han creado 8 equipos de research para tener en cuenta el presente y el futuro.  Y esto que parece que lo hacen unos pocos, será la clave para desarrollar una IA en beneficio de todas las personas y seguir innovando. La innovación será una competencia clave en un futuro próximo.

Yo recuerdo como empecé innovando en 2007 con el área de igualdad, uniendo necesidades y puntos sin cubrir de las empresas. Posteriormente obtuve medio millón de euros por una idea que tuve que era innovadora. ¿ y tú? ¿ con qué cuerpo innovas?  He estado explorando más sobre esto y te lo comparto.

La oficina de derechos de autor, analiza el impacto que está teniendo sobre la propiedad intelectual la IA. Con implicaciones económicas grandes, y es que la innovación está sufriendo cambios enormes, con la revolución de la IA. Se altera el equilibrio de la cultura pues la creatividad se automatiza poniendo en riesgo la autoría de muchas obras al no compensar el uso de las grandes obras cuya titularidad está protegida, sobre todo por la falta de transparencia pero debiera protegerse esa cultura regulando su protección y al tiempo que se fomenta la innovación. De hecho, ya se registró una obra elaborada por autores que utilizaron la IA para crear por la Copyright Office. De ahí que el cambio de la innovación sea también objeto de estudio, dada la regulación modificada para la protección de los datos personales, la identidad, la capacidad de regular el grado de riesgo de incumplimiento del reglamento de la IA y toda la implicación a nivel de sesgos culturales, de raza, de idioma, de estatus que se puede producir de no regular cómo se debe innovar también utilizando la IA. Llega la COINNOVACIÓN en todas las áreas de negocio, donde se resuelven problemas de la compañía con otras personas o empresas que traen ideas para cubrir esos problemas. Los HACKATON no están de moda solo en el área técnica. Y vayan juntándose porque la HUMILDAD es la habilidad que se va a desarrollar más no solo para admitir que no sabes con IA aunque sepas de negocio sino porque esa COINNOVACIÓN nos va a llevar a desarrollar muchas formas distintas de estrategia de negocio que nada tienen que ver con la que se establecía hasta ahora.  Aquí también importan los sesgos de la COINNOVACIÓN y cómo nos integramos entre maquina-persona con procesos de compliance que asegure que existe claridad en cómo hay que innovar en la compañía y cuales son los límites en caso de duda, para cuestionar lo que es viable o no es viable. La innovación se democratiza y se rigidiza la ética pues no nos olvidemos en el beneficio de las personas para las cuales se tiene que innovar con IA.

Lo que verdaderamente cambia es la manera en la que vamos a estar explorando constantemente nuevas formas de trabajo, habilidades que la IA va a mejorar, desarrollos automatizados por agentes que van a pensar y vamos a tener que definir qué tipo de guardarailes se ponen a estas innovaciones. La computación cuántica también nos va a cambiar la manera de acceder a distintas funcionalidades al hacer que los ordenadores hablen el lenguaje de la naturaleza.

Y aquí otra pregunta ¿Quiénes somos como empresa a la hora de innovar? ¿qué hace falta a nivel de personas para llegar a la visión de lo que es necesario para innovar? No solo en la computación cuántica ( que opera a minikelvin), sino en la capacidad de innovar y utilizar la IA como aliado. Vamos a ser distintos seres multidisciplinares aprendiendo unos de otros y ya la investigación no es propiedad de los/as investigadores/as. Estas personas dirigirán la innovación pero va a ser transversal, uniendo lo futuro con el presente y desde distintos puntos de vista de diferentes departamentos.

Por tanto, todos y todas vamos a tener que hablar de fugas de datos y fugas de personas que se van con los datos más frecuentemente. Yo recuerdo los casos que he llevado en relación a esta materia de fuga de datos, no siendo fácil y convirtiéndose ahora en crucial de cara a la posibilidad de innovar a la velocidad que la IA requiere.

¿Cómo interfiere en la innovación el sesgo del diseño de los modelos que se están utilizando ahora y los datos que se están entrenando?  ¿cómo conectar la capacidad de eliminar los sesos personales a la hora de hacer prompts con la capacidad de la IA de hacer algoritmos sin que existan cualquier tipo de sesgos?

Una de las pistas que me lleva a conocer es desarrollar la curiosidad con el análisis de datos, y en una empresa debe haber un equipo de gestión del conocimiento que comparta la experimentación que has realizado para inculcar esa capacidad para desarrollar soluciones que permitan mejorar las acciones que se implantan en IA.

Estoy todo el tiempo observando en mis IA cómo ya me conoce e influye su sesgo, siendo yo consciente de querer innovar y verme frenada por la IA al utilizar los datos que repito y tomando siempre como ejemplos los mismos datos que no necesariamente quiero utilizar.

Siendo innovadora y creativa, me resulta fastidioso que al ser entrenada no sea capaz de soltar estos ejemplos y habrá de estarse a la creación de nuevas formas de interactuar con la IA para que la innovación se produzca.  Un desafío importante será cómo fomentar una verdadera innovación que trascienda la mera réplica o variación de patrones en los datos de entrenamiento. Esto es crítico en los datos sensibles y en la propiedad intelectual ya que la originalidad y adaptabilidad a los escenarios legales son esenciales. La estrategia para explorar una innovación significativa pasa por utilizar equipos multidisciplinares que aporten valor tras el uso de la IA y que sean capaces de cambiar de pensamiento y sentimiento cuando se requiere lidiar con :

  • 1. Sobre ajuste a los patrones que utiliza la IA, pues comienzo a observar cómo yo siendo creativa limito las ideas novedosas y también lo observo en equipos que la utilizan mucho.
  • 2. Sobre cómo cambia la forma de abordar los problemas cuando ya no dejamos a la mente que opine sino que buscamos la aprobación de la IA ya que no es capaz de identificar cuando entra en conflicto prácticas de privacidad que dejan muchos vacíos.
  • 3. Sobre cómo generar enfoques muy nuevos que van a ser muy necesarios dados los desafíos en los que se está aplicando la IA, razón por la que incluyo la innovación como materia fundamental para dar cabida a todo el pensamiento nuevo que vamos a generar.
  • 4. Sobre cómo generar nuevas formas de detección de contenido que se va a producir con la creación de música, canciones, vídeos, con todas las vulnerabilidades que produce, y la evolución que lleve la anonimización de datos, marcas de agua digitales u otro tipo de protección de los datos de las personas, como el uso de seudónimos u otras prácticas que garanticen el buen uso de los datos, ya que se empieza a ver cómo debido a la cantidad de IA que se utilizan, cambian también las formas de autenticación según la plataforma y la verificación de datos y esto supone seguir innovando en la seguridad para garantizar la protección de la identidad de las personas, sin ser conscientes de cómo se

Para ello, habrá que hacerse 3 cosas:

Inteligencia Artificial:

La RAG es una técnica poderosa que permite a los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) acceder y utilizar información externa y actualizada durante el proceso de generación de respuestas, así que podremos seguir innovando, recuperando respuestas que sean más precisas, y novedosas para que combinen los patrones existentes con datos más específicos lo que puede llevar a identificar nuevas soluciones que no estaban en sus datos entrenados iniciales.

Inteligencia Corporal:

Ser conscientes de cómo nos afecta el uso de la IA de manera consciente sin dejar de mejorar nuestra conexión con las sensaciones percibidas por pequeñas que sean que internamente vamos a percibir a medida que utilizamos la innovación de una forma diferente. 

Inteligencia Emocional:

Ser capaces de deducir la emoción que nos provoca y a qué nos predispone cuando entrenamos a nuestro cuerpo innovando, al tiempo que seguimos usando la IA con nuevos modelos, dando lugar a nuevos modelos innovadores tanto de patrones emocionales que me desplazan a unos resultados diferentes, al sentir emociones superiores como la gratitud, al utilizar la creatividad con el few shot prompting que es justo eso, soluciones creativas de IA o innovadoras. También aplicando razonamiento abductivo para identificar los puntos débiles de los sistemas actuales o aplicando prompts de pensamiento divergente.

¿Te gusta innovar?  ¿qué te pasa cuando utilizas novedad en tu vida? ¿qué sensaciones y emociones te atraen y emergen directamente?

Podemos utilizar los horizontes de Mc Kinsey, que son: ideas inmediatas, cosas que incubamos y la innovación más visionaria.

¿Hablamos? Te aseguro que te voy a dar muchas ideas.

Otras entradas realacionadas

Método Alba Emoting

Método Alba Emoting

Método Alba Emoting Método Alba Emoting es un método que permite activar las emociones básicas mediante la reproducción de acciones corporales específicas, especialmente los ritmos ...
Gestionar las emociones

Gestionar las emociones

La importancia de Gestionar las Emociones. A lo largo de nuestra vida tanto en el terreno personal, como en el familiar o laboral, tenemos que afrontar diferentes situaciones emocionales que a ...
EL CAMBIO DEL CAPITAL HUMANO CON LA IA

EL CAMBIO DEL CAPITAL HUMANO CON LA IA

Las personas van a tener que aprender mayor resiliencia frente al cambio en las organizaciones porque las modificaciones que se avecinan gracias a las mejoras de los procesos que provoca la IA ...
EL CAMBIO A LAS NUEVAS FORMAS DE TRABAJO

EL CAMBIO A LAS NUEVAS FORMAS DE TRABAJO

De la evaluación del desempeño a la aportación de valorLa evaluación del desempeño es un pilar fundamental en la gestión de recursos humanos, diseñada para medir el rendimiento, las ...